产品介绍

昕升途·志愿智能体采用"体检报告驱动 + AI辅助决策 + 人工复核闭环"的创新方法论,
将志愿填报从"只看分数"升级为"分数 + 人 + 家庭 + 未来路径"的长期决策支持系统

体检报告:三维画像体系

通过飞书问卷采集家庭约束、学生能力和路径倾向三大维度数据,
形成可量化、可共创、可解释的决策基础

学生综合能力雷达图(36维度示例)

雷达图1:家庭约束强度

  • 城市偏好 - 同省/周边/全国
  • 成本预算 - 学费+生活费约束
  • 稳定性偏好 - 风险承受度
  • 调剂接受度 - 专业调整范围
  • 离家距离 - 家校距离要求
  • 家庭支持强度 - 资源协助能力

雷达图2:学生画像

  • 兴趣清晰度 - 方向明确程度
  • 学科优势 - 科目强弱分布
  • 抗压能力 - 应对挑战韧性
  • 自驱力 - 主动学习意愿
  • 社交协作 - 团队合作能力
  • 实践倾向 - 动手实操偏好

雷达图3:未来路径倾向

  • 就业倾向 - 毕业后直接工作
  • 考研倾向 - 继续深造意愿
  • 出国倾向 - 海外留学规划
  • 考公考编 - 体制内职业偏好
  • 科研倾向 - 学术研究兴趣
  • 创业倾向 - 自主创业意愿

AI辅助决策:4大核心能力

信息处理提效

整理海量招生信息
降低漏看与误解风险

多目标权衡

录取×适配×成本
根据权重智能优化

可解释输出

用家长语言解释推荐
避免黑箱决策

复核闭环

自动标记低置信项
人工复核确保严谨

AI能力可视化对比

信息处理效率提升

决策维度覆盖度

六大核心能力模块

从数据采集到方案生成,从决策支持到持续陪跑

01

飞书问卷引擎

模块化题库设计,智能计分与冲突诊断,自动生成结构化体检报告

  • 模块化题库(家庭/能力/路径)
  • 自动计分与量化输出
  • 冲突诊断与提示
  • 体检报告一键生成
02

分数位次与规则引擎

精准确定可行集合,智能计算冲/稳/保区间,严格匹配硬性约束条件

  • 历年分数位次对比
  • 冲/稳/保智能区间划分
  • 政策规则自动匹配
  • 硬性约束条件筛选
03

志愿目标多维评估

六大维度全面评估,院校专业智能打标签,排序逻辑清晰可解释

  • 录取/适配/成本/升学/就业/风险
  • 院校专业智能标签
  • 多维度排序算法
  • 推荐理由自动生成
04

多需求权重共创面板

家长自主选择关切维度,AI智能权衡多目标,生成个性化方案对比

  • 家长Top3关切维度
  • 权重滑块可视化调节
  • 冲/稳/保三套方案对比
  • 取舍说明清晰透明
05

交付物生成器

统一模板标准化输出,体检报告、志愿方案、核对清单一键生成

  • 体检报告PDF导出
  • 志愿表Excel生成
  • 风险清单结构化
  • 核对清单自动输出
06

大学四年成长系统

路径目标与志愿一致,成果清单、阶段复盘,全程陪跑督管服务

  • 四年成长路线图
  • 每学期关键动作清单
  • 可见成果模板指导
  • 一对一督管复盘

三大特色功能

01

证据链式交付

  • 规则简报(可追溯)
  • 风险清单 + 核对清单
  • 解释框架(家长可理解)
  • 推荐标注来源与依据
02

权重共创机制

  • 家长关切Top3选择
  • 取舍提醒:收益-风险-成本
  • 输出冲/稳/保三套方案
  • 把维度转为可协商选择
03

复核闭环保障

  • 低置信项进入复核
  • 标注回流经验迭代
  • 可运营、可审计
  • AI提效 + 人工兜底

昕升途 vs 常见服务

对比维度 常见做法 昕升途做法
目标定位 "分数不浪费" "分数 + 人 + 家庭 + 未来路径"综合最优
决策过程 经验口径为主,难复盘 体检报告 + 权重共创 + 复核闭环,可复盘
风控机制 风险点易遗漏 风险清单 + 二次核对清单 + 复核队列兜底
可解释性 推荐结果依赖个人经验 每个建议都有依据说明和取舍解释
可复制性 高度依赖个体老师 方法论与交付件标准化,适配合作方规模化
长期规划 仅关注志愿填报 延伸到大学四年成长路径与可见成果

体验专业的志愿决策服务

让每一个选择都基于证据,让每一个风险都提前把控